Lunes 26 de enero de 2026 – 14:15 WIB
Jacarta – Buscar trabajo en la era digital no se trata solo de calificaciones y experiencia. En 2026, muchas personas encuentran el proceso de solicitud de empleo tan complicado y tedioso que se asemeja al proceso de solicitud de un préstamo en un banco.
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Los sistemas automatizados, los portales en línea y la inteligencia artificial (IA) son ahora los principales “guardianes” antes de que los reclutadores vean los currículums humanos.
En lugar de facilitar las cosas, esta tecnología en realidad ha provocado nueva ansiedad entre quienes buscan empleo. Cuando las solicitudes se rechazan sin explicación, las entrevistas nunca llegan y las oportunidades laborales parecen desaparecer, surge la gran pregunta: ¿quién evalúa realmente la idoneidad de un solicitante? ¿Y en base a qué datos?
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Debido a este fenómeno, un grupo de solicitantes de empleo en Estados Unidos demandó recientemente a una empresa que ofrece un sistema de selección de solicitudes basado en inteligencia artificial y emprendió acciones legales. IA óctuple. Sienten que han sido manipulados por un algoritmo que determina el destino de su carrera sin transparencia.
Citando el informe Los New York TimesLos demandantes evaluaron un software patentado de evaluación de la fuerza laboral Ocho veces ser sometido a Ley de informes crediticios justos (FCRA), la regulación que actualmente rige la protección de los datos recopilados por las agencias de crédito al consumo.
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Una ilustración de una IA entrando al lugar de trabajo.
Según ellos, así funciona la IA Ocho veces No muy diferente de un sistema de evaluación de puntaje crediticio que en realidad determina el acceso de una persona a los servicios financieros. El argumento parte del método. Ocho veces Construyendo su sistema de IA.
En los documentos de la demanda se menciona que es un algoritmo. Ocho veces LinkedIn busca activamente para crear una base de datos masiva de 1 millón de puestos de trabajo, 1 millón de habilidades y perfiles de más de mil millones de personas que trabajan en cada trabajo, profesión, industria y región geográfica.
Esta base de datos se utiliza, incluidos materiales de marketing, para vender servicios. Ocho veces Para empresas clientes. Basado en el modelo de IA entrenado a partir de esos datos, Ocho veces A esto se le llama calificar a los solicitantes de empleo en una escala del uno al cinco.
La evaluación se basa en las habilidades, experiencia y objetivos del reclutador o gerente que abre la vacante. Los demandantes argumentaron que el sistema era similar a un mecanismo de calificación crediticia al consumo, pero que los individuos eran evaluados sin derecho a la transparencia.
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Según la demanda, el principal problema es que los solicitantes de empleo no saben exactamente cuál será su puntuación final, y mucho menos qué proceso utilizó la IA para llegar a esa decisión. Esta situación crea la llamada “caja negra”, donde las personas sólo ven los resultados finales de las decisiones algorítmicas sin descubrir el proceso detrás de ellas.
