Las acciones de las principales empresas de chips cayeron bruscamente en Estados Unidos y Asia a medida que aumentó la liquidación de acciones relacionadas con la inteligencia artificial.
Las operaciones con el índice Kospi de referencia de Corea del Sur se suspendieron temporalmente después de caer un 8% el martes por la mañana. Cayó aún más después de una parada de 20 minutos para cotizar casi un 10% menos.
El retroceso fue liderado por las empresas tecnológicas Samsung Electronics y SK Hynix, ambas con caídas de más del 10%.
Se produce después de que el gigante de los chips de inteligencia artificial, Nvidia, cayera un 5% en Nueva York el lunes, perdiendo su lugar como la empresa cotizada más valiosa del mundo frente a Apple.
El Kospi, de gran tecnología, ha sido cerrado ocho veces en lo que va del año, bajo un mecanismo del mercado de valores conocido como disyuntor diseñado para aliviar los ataques de pánico.
El índice se duplicó con creces desde principios de año hasta mediados de junio, pero desde entonces ha perdido un tercio de su valor.
En los últimos meses, las operaciones en el mercado de valores de Corea del Sur han sido particularmente volátiles, ya que han atraído a un gran número de inversores minoristas.
Las acciones de SK Hynix que cotizan en Estados Unidos cayeron un 7,5% hasta un récord de 149 dólares en el Nasdaq el lunes 9 de julio, muy por debajo del precio de oferta.
El Nikkei 225 de Japón, dominado por empresas tecnológicas, bajó alrededor de un 4,5% el martes por la mañana.
Las acciones de Nvidia cayeron el lunes después de que el Wall Street Journal informara que estaba en conversaciones para proporcionar alrededor de 250 mil millones de dólares para OpenAI como parte de un proyecto masivo de centro de datos.
La BBC se ha puesto en contacto con Nvidia y OpenAI para solicitar comentarios.
La caída permitió a Apple superar a Nvidia como la empresa más valiosa del mundo, después de que el fabricante del iPhone subiera alrededor de un 25% este año.
Mientras los gobiernos y las empresas gastan cientos de miles de millones de dólares para desarrollar capacidades de IA, algunos analistas se preguntan si la tecnología puede volverse lo suficientemente rentable como para recuperar inversiones tan enormes.
