¿Por qué se entrena la IA en las zonas rurales de la India?

India ha sido durante mucho tiempo un semillero de soporte de TI subcontratado, siendo ciudades como Bangalore o Chennai los centros tradicionales para ese tipo de trabajo.

Pero en los últimos años las empresas han estado trasladando ese trabajo a lugares más remotos, donde los costos de personal y espacio son menores.

Esta tendencia se llama agricultura en la nube y la IA le ha dado otro impulso con muchas empresas de hosting de ciudades pequeñas trabajando en IA.

Un trabajador llamado Mohan Kumar se benefició de esto. Vive en un pequeño pueblo llamado TN Palayam en el estado sureño de Tamil Nadu.

“Mi función es la anotación de IA. Recopilo datos de diferentes fuentes, los etiqueto y entreno modelos de IA para que puedan reconocer y predecir objetos. Con el tiempo, los modelos se volverán semi-supervisados ​​y tomarán sus propias decisiones”, afirma.

¿Se siente el señor Kumar perdido por no estar en la gran ciudad?

“Profesionalmente, no hay una diferencia real. Ya sea en ciudades pequeñas o en áreas metropolitanas, trabajamos con los mismos clientes globales de EE.UU. y Europa y la formación y las habilidades requeridas son las mismas”, dice el Sr. Kumar.

Kumar trabaja en Desicrew con sede en Chennai. Fundada en 2005, es pionera en la agricultura en la nube.

“En lugar de obligar a la gente a trasladarse a las ciudades en busca de empleo, nos dimos cuenta de que podemos llevar empleos a donde la gente ya vive”, dijo Manivannan JK, director ejecutivo de Decicru.

“Durante demasiado tiempo, las oportunidades se han concentrado en las ciudades, dejando atrás a los jóvenes de las zonas rurales. Nuestra misión siempre ha sido crear carreras profesionales de talla mundial cerca de casa, demostrando al mismo tiempo que se puede ofrecer trabajo de calidad desde cualquier lugar”.

Desicrew realiza todo tipo de trabajo subcontratado para empresas de nueva creación, incluidas pruebas de software, generación de conjuntos de datos para entrenar IA y moderación de contenido.

Actualmente, entre el 30% y el 40% de su trabajo está relacionado con la IA, “pero muy pronto aumentará hasta el 75% o el 100%”, afirma JK.

Gran parte de ese trabajo es transcripción: convertir audio en texto.

“Las máquinas entienden muy bien el texto”, explica.

“Para que la IA funcione de forma natural, las máquinas deben estar entrenadas para comprender las variaciones en la forma de hablar de las personas. Es por eso que la transcripción es un paso tan crítico que sienta las bases para que las máquinas comprendan y respondan a idiomas, dialectos y contextos”.

Hacer este tipo de trabajo en una ciudad pequeña no es una desventaja, afirma JK.

“La gente suele asumir que rural significa subdesarrollado, pero nuestros centros reflejan los centros de TI urbanos en todos los sentidos: acceso seguro a datos, conectividad confiable y energía ininterrumpida. La única diferencia es la geografía”.

Alrededor del 70% de su fuerza laboral son mujeres: “Para muchos, este es su primer trabajo asalariado, y el impacto en sus familias es transformador: desde la seguridad financiera hasta la educación de sus hijos”, dice el señor JK.

Fundada en 2008, Nextwealth también es una de las pioneras en la agricultura en la nube.

Con sede en Bangalore, emplea a 5.000 personas en 11 oficinas en pequeñas ciudades de toda la India.

“El sesenta por ciento de los graduados de la India provienen de ciudades pequeñas, pero la mayoría de las empresas de TI contratan sólo en áreas metropolitanas. Esto deja un enorme grupo de graduados inteligentes de primera generación”, dice Maithili Ramesh, cofundador y director general de NextWealth.

“Muchos de estos estudiantes son graduados de primera generación. Sus padres son agricultores, tejedores, sastres, policías; las familias piden préstamos para financiar su educación”, dijo.

NextWealth comenzó subcontratando el trabajo administrativo de grandes empresas, pero pasó a la inteligencia artificial hace cinco años.

“Los algoritmos más avanzados del mundo se están entrenando y validando en pequeñas ciudades de la India”, afirmó la señora Ramesh.

Alrededor del 70% de su trabajo proviene de Estados Unidos.

“Cada modelo de IA, desde un sistema tipo ChatGPT hasta el reconocimiento facial, requiere grandes cantidades de datos etiquetados por humanos. Esa es la columna vertebral de los trabajos de agricultura en la nube”.

Ella cree que todavía queda mucho trabajo por hacer.

“En los próximos 3 a 5 años, la IA y la GenAI crearán alrededor de 100 millones de puestos de trabajo en formación, validación y gestión en tiempo real. Las pequeñas ciudades de la India serán la columna vertebral de esta fuerza laboral”.

Esperaba que la India pudiera ser un centro para esa labor.

“Países como Filipinas pueden ponerse al día, pero la escala y la ventaja de la India en el abastecimiento de IA nos da una ventaja de cinco a siete años. Necesitamos capitalizar eso antes de que se cierre la brecha”, afirmó.

KS Viswanathan es consultor de tecnología y anteriormente trabajó en la Asociación Nacional de Empresas de Software y Servicios de la India, una asociación comercial para empresas de subcontratación.

“Puede que Silicon Valley esté construyendo los motores de IA, pero el trabajo diario de mantener esos motores confiables proviene en gran medida de la industria agrícola en la nube de la India”, afirma.

“De hecho, estamos en un punto de inflexión. Si la agricultura en la nube continúa escalando, la pequeña ciudad de la India se convertirá en el centro de operaciones de IA más grande del mundo, tal como se convirtió en un centro de servicios de TI hace dos décadas”.

Pero el éxito no está garantizado.

Si bien tanto NextWealth como Desicrue dicen que tienen acceso a conexiones a Internet confiables y seguras, este no es siempre el caso en las pequeñas ciudades de la India, dice Viswanathan.

“Internet confiable de alta velocidad y centros de datos seguros no siempre son sinónimos de áreas metropolitanas, lo que hace que la protección de datos sea una preocupación constante”.

Incluso con buenas conexiones, hay que trabajar para tranquilizar a los clientes.

“La percepción es un desafío mayor que la tecnología. Incluso si los sistemas son robustos, los clientes internacionales a menudo asumen que las ciudades pequeñas no pueden cumplir con los estándares de seguridad de los datos. La confianza se debe ganar a través de la entrega”.

Volver a NextWealth, Dhanalakshmi Vijay “afina” la IA. Por ejemplo, si confunde dos prendas similares, como una chaqueta vaquera azul y una camisa azul marino, corrige al modelo.

“Estas correcciones se retroalimentan al sistema, ajustando el modelo para que funcione mejor la próxima vez que vea una situación similar. Con el tiempo, el modelo de IA mejora la experiencia, ya que el software se actualiza con parches regulares para volverse más preciso y confiable”, dijo la señora Vijay.

Este trabajo tiene un impacto en el mundo real.

“El equipo y yo entrenaremos indirectamente modelos de IA para que su experiencia de compra en línea sea fácil y sin complicaciones”, dijo.

• Este artículo se actualizó el 16 de octubre de 2025 para aclarar dónde vive Mohan Kumar.