bbcLa idea de tener un robot mayordomo amigable que pueda realizar todas las tareas menores para administrar la casa ha existido durante décadas.
Pero ahora, gracias a la IA, esto realmente está sucediendo, y los primeros robots domésticos verdaderamente multipropósito comenzarán a ingresar a los hogares este año.
En Silicon Valley, están entrenados a gran velocidad para doblar la ropa, cargar el lavavajillas y limpiar lo que ensuciamos.
Sus emocionados creadores humanos están haciendo grandes promesas, pero quiero ver qué tan realista es la idea del robot ama de llaves.
Entonces fui a encontrarme con Eggy, NEO, Isaac y Memo.
IA directaEs imposible no sonreír cuando uno de estos robots humanoides o parcialmente humanoides (sin piernas) entra en una habitación.
El estado general del juego es que muchos de ellos ahora son lo suficientemente ágiles, sensibles y hábiles para realizar muchas tareas importantes (y tediosas).
Hemos visto a Eggy, el robot de la relativamente nueva empresa Tangible AI, colgar una chaqueta en un perchero, hacer una cama y limpiar un derrame en la encimera de la cocina.
Pero lo hizo muy lentamente, rodando sobre ruedas con un movimiento tartamudo.
Del mismo modo, el NEO de 1X, que recientemente causó sensación al abrir pedidos anticipados para su robot, pudo caminar lenta pero efectivamente por la cocina de prueba de la compañía sobre sus suaves pies acolchados.
Regó las plantas (con un chorrito), me sirvió una bebida y recogió los platos y las tazas (con un poco de ayuda mía sujetando los tiradores de los armarios).
Si el tiempo no fuera un problema, podría ver lo útil que sería para mí y para mis hijos limpiar un robot tipo Eggy o NEO después.
Pero NEO y Eggie tienen un arma secreta: están controlados por operadores humanos.
Eso es algo que los videos promocionales no muestran, y algo que las empresas de Silicon Valley que visitamos están ansiosas por minimizar.
Bipasha Sen, fundadora de Tangible AI, está entusiasmada con la rapidez con la que evoluciona la tecnología.
“Hoy en día la gente tiene dos aspiraciones: un coche y una casa. En el futuro tendrán tres aspiraciones: un coche, una casa y un robot”, afirma con una sonrisa.
Al otro lado de la ciudad, 1X es una empresa que cuenta con un importante respaldo financiero de gigantes tecnológicos, incluido el fabricante de microchips Nvidia.
1XEn su lujosa sede, nos dieron un recorrido por el área restringida donde se construyen, prueban y reparan los prototipos de NEO.
El director ejecutivo noruego, Bernt Bornich, considera que NEO es particularmente útil en su propia casa, ocupado corriendo y ordenando a su familia, lo que, según él, es una “combinación” de acción autónoma e impulsada por humanos.
“Tenemos muchos datos en nuestra casa, por lo que muchas cosas en mi casa se pueden automatizar, pero periódicamente alguien interviene y ayuda”, dice.
Los datos son clave para saber cómo estos robots están aprendiendo a navegar en nuestros caóticos entornos domésticos, una tarea mucho más difícil que los humanoides construidos para las fábricas.
Parte de los planes de 1X para mejorar los cerebros de inteligencia artificial de NEO es llevarlo a los hogares este año.
1X confía en que NEO tendrá mucho más potencial gracias a los recientes desarrollos en inteligencia artificial.
Pero no se nos mostró ninguna demostración del robot pensando por sí solo.
Los clientes de la primera ola tendrán que ser muy pacientes y no preocuparse por la privacidad, ya que los operadores humanos controlarán remotamente el robot cuando se estropee.
Un NEO cuesta 20.000 o 500 dólares al mes, por lo que también deben ser ricos.
“Muchos de nuestros primeros clientes obtendrán mucho valor de esto, pero creo que es importante conseguir los clientes adecuados. Podemos utilizar estos increíbles primeros usuarios para ayudarnos a hacer este trabajo”, afirmó Bornich.
Inusualmente para la tecnología, gran parte de la inversión y el revuelo en torno a los robots domésticos parecen ir a parar a empresas emergentes, no a gigantes tecnológicos.
Tesla está construyendo un humanoide, pero no está claro a qué mercado se dirige: fábricas u hogares.
Pero el director ejecutivo, Elon Musk, está convencido de que hay un gran mercado para ellos: su salario récord de 1 billón de dólares está en parte ligado a que haya vendido un millón de bots en los próximos diez años.
Pero son las ágiles empresas emergentes de Silicon Valley las que están en mejor posición para llegar primero al mercado.
En Noe Valley de San Francisco, otra empresa de robots nacionales ya ha desplegado su robot estacionario para recopilar datos del mundo real, aunque con la tarea limitada de doblar la ropa.
Weave Robotics tiene siete Isaacs en toda la ciudad, doblando de forma autónoma ropa para lavanderías.
Hemos visto camisetas dobladas meticulosamente en unos 90 segundos, pero su creador dice que cada vez es más rápido.
“La disrupción es estrategia”, dice el cofundador Evan Wineland.
La compañía planea lanzar una versión de uso general de Isaac para hogares este año, pero no está claro cuántas tareas serán autónomas.
En otra parte del domingo, a AI se les ocurrió una solución ingeniosa para el desafío de la recopilación de datos que está funcionando muy bien.
Observamos a su robot preparar café lenta pero suavemente, raspar algunos calcetines y limpiar la mesa de frágiles copas de vino. Todo por sí solo sin intervención humana.
Pero incluso este robot altamente capaz cometió un error: rompió una copa de vino en su primer intento, lo que parece una mala casualidad.
Los ingenieros aquí creen que todo se solucionará una vez que los robots sean enviados el próximo año, gracias al guante robótico que desarrollaron.
“Construimos estos guantes y la gente los usa en sus hogares y recopila datos para nosotros, y nos brinda datos realmente diversos porque ahora estamos analizando 500 hogares y todas las diferentes formas en que la gente lo hace”, dijo el cofundador Tony Zhao.
Es un recordatorio de que el trabajo humano depende de cómo los sistemas de IA aprenden a operar en el mundo físico.
Los chatbots de IA son fáciles de enseñar porque pueden absorber miles de millones de páginas web, libros y películas.
La última empresa que visitamos tenía un ángulo completamente diferente sobre cómo hacer realidad un robot doméstico.
La inteligencia física no está interesada en crear el robot en sí: está desarrollando cerebros para hacer que los robots tontos sean inteligentes.
Los ingenieros utilizan todo tipo de brazos, manos y cuerpos robóticos para desarrollar software de inteligencia artificial para cualquier hardware de robot.
Inteligencia física“Cualquier forma física, ya sea un robot humanoide o algo parecido a un dispositivo, necesita poder respirar inteligencia”, dice la cofundadora Chelsea Finn.
Los inversores, entre ellos el fundador de Amazon, Jeff Bezos, y OpenAI respaldan con entusiasmo su enfoque.
Hay una enorme inversión en esta tecnología y, aunque Silicon Valley vuelve a estar en el centro, se enfrenta a una dura competencia de sus rivales chinos.
La industria de los robots humanoides en general está tan de moda en China que el gobierno advirtió recientemente que la burbuja que se está construyendo corre el riesgo de estallar si los robots no tienen tanto éxito o popularidad como se esperaba.
La Federación Internacional de Robótica espera que los robots domésticos tarden 20 años en volverse verdaderamente útiles y aceptados.
También hay dudas sobre cuánta demanda tendrán realmente los bots. ¿Serán simplemente juguetes para los ricos o se volverán lo suficientemente baratos para su uso generalizado como robots aspiradores?
Pero los ingenieros a la vanguardia de esta tecnología parecen confiar en que realmente están construyendo el futuro que todos queremos para nuestros hogares.
