Un cliente fue expulsado de su tienda Sainsbury’s local después de que el personal lo identificara erróneamente como el culpable utilizando un software de reconocimiento facial.
Warren Raja estaba en la sucursal de Elephant and Castle el martes cuando de repente fue escoltado por dos miembros del personal y un guardia de seguridad.
Cuando el hombre de 42 años preguntó por qué, le mostraron un cartel que mostraba que la tienda utilizaba tecnología de reconocimiento facial.
De hecho, lo confundieron con alguien del sistema que ingresó a la tienda al mismo tiempo.
Los trabajadores de la tienda confundieron al Sr. Raja con él y enviaron a la persona equivocada.
La tienda es una de las seis tiendas en Londres donde Sainsbury’s lanzó recientemente la tecnología FaceWatch en respuesta al aumento de robos y violencia contra el personal.
El señor Raja dijo: “Entonces me dijeron que me fuera”. Fue el momento más humillante de mi vida, salir de un lugar donde hice compras frente a mi comunidad durante 10 años.’
Para demostrar que no tenía antecedentes penales, envió una solicitud de acceso a FaceWatch, pidiéndoles que explicaran qué datos tenían sobre él para activar una alerta en Sainsbury’s.
Para ello, tuvo que enviar por correo electrónico su imagen y una copia de su pasaporte, lo que, según dijo, era “una invasión masiva de mi privacidad”.
Raja dijo que el supermercado lo llamó para disculparse y le ofreció un vale de £75.
Tanto el supermercado como FaceWatch afirman que las cámaras no fueron la culpa, pero que el personal de la tienda se comunicó con la persona equivocada fue un error humano.
Warren Raja, de 42 años, salió de su Sainsbury’s local después de que el personal cometiera un error de reconocimiento facial.
Las cámaras de software escanean los rostros de los clientes, que se comparan con una base de datos de delincuentes registrados.
Los gerentes de tienda reciben alertas sobre cualquier coincidencia para que puedan verificarla.
En el caso del señor Raja, hubo un error en la segunda etapa de la verificación humana.
El Sr. Raja explicó las dificultades que enfrentó. Metro: ‘Vinieron a verme y me pidieron ver mi ‘código de barras’. No sabía lo que esto significaba así que les mostré mi tarjeta Nectar.
‘Estaba muy nervioso porque no sabía nada sobre esta empresa ni lo que hacen. ¿Se registran los delitos a medida que ocurren? ¿Están vinculados a las fuerzas del orden? ¿Afectará mi carrera?
Por ley, antes de revelar cualquier información, FaceWatch debe verificar la identidad de la persona que realiza la solicitud para asegurarse de que es quien dice ser, de ahí la solicitud de dicha información por parte del Sr. Rajah.
Facewatch confirmó que Raja no estaba en su base de datos y había sido redirigido a Sainsbury’s. bbc Informes.
Los resultados iniciales del software han sido “alentadores” con una reducción del 46 por ciento en robos, daños, agresiones y comportamiento antisocial en las tiendas de prueba y el 92 por ciento de los delincuentes no regresan, dice el sitio web de Sainsbury’s.
Según el sitio web del software, tiene una precisión del 99,98 por ciento y es “la única herramienta de prevención de delitos que identifica proactivamente a delincuentes conocidos, lo que permite al personal tomar medidas antes de que ocurra un delito”.
En noviembre, FaceWatch envió 49.589 alertas positivas de delincuentes conocidos para proteger a los empleados y activos de sus clientes.
Facewatch confirmó que Raja no está en su base de datos
Un portavoz de Sainsbury’s dijo: “Hemos estado en contacto con el señor Raja para ofrecerle nuestras más sinceras disculpas por su experiencia en nuestra tienda Elephant and Castle.
“Esto no es un problema con la tecnología de reconocimiento facial en uso, sino un caso de contacto con la persona equivocada en la tienda”.
Un portavoz de FaceWatch dijo:Lamentamos la experiencia del Sr. Raja y entendemos por qué fue tan perturbadora.
‘El incidente se atribuyó a un error humano en la tienda donde un miembro del personal se acercó al cliente equivocado.
“Nuestro equipo de protección de datos siguió el proceso habitual para confirmar su identidad y confirmó que no estaba en nuestra base de datos y que no estaba sujeto a ninguna alerta generada por FaceWatch”.
Esta no es la primera vez que un comprador es víctima de un error humano en una tienda al utilizar tecnología de reconocimiento facial.
Jenny, cliente de B&M, fue incluida en una lista de vigilancia y se le impidió regresar a su tienda local en Birmingham después de que fue acusada falsamente de robar una botella de vino en el pasado.
Anteriormente dijo al programa Today de BBC Radio 4: “Hemos convertido a los gerentes minoristas y a las empresas de tecnología en jueces, jurados y verdugos, sin ningún proceso legal”.
La empresa minorista se disculpó y atribuyó el error a un error humano.
Otros casos incluyeron a una mujer de 64 años que fue incluida por error en una lista de vigilancia de reconocimiento facial, robando menos de £1 en paracetamol de Home Bargains y a Daniel Horan, de Manchester, a quien se le ordenó salir de dos tiendas separadas después de haber sido acusado falsamente de robar papel higiénico.
