Aún así, parece un poco extraño que cuando se trata de predicciones sobre el futuro de la IA, que típicamente van desde una revolución amistosa hasta el apocalipsis de la sustracción de órganos, las declaraciones sobre la educación superior hayan sido relativamente suaves. Sin duda, muchos de los comentaristas que ofrecen estas predicciones son empleados de universidades tradicionales y podrían tender a creer más en la relevancia duradera de la academia. Hay excepciones: el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, sugirió que es posible que su propio hijo no asista a la universidad; El profesor de psicología de Harvard, Howard Gardner, planteó recientemente la hipótesis de que la IA reduciría significativamente el tiempo que los niños necesitan para asistir a la escuela. Pero el consenso es que la universidad seguirá existiendo dentro de diez, veinte o treinta años, una predicción que, para un padre de dos hijos que analiza las futuras facturas de matrícula, es un poco decepcionante.
Incluso algunos expertos abiertos a la IA como un avance importante coinciden en que la educación superior no llegará a ninguna parte. Tyler Cowen, por ejemplo, colega de Caplan en el departamento de economía de la Universidad George Mason, ha argumentado que se debería dedicar más tiempo de enseñanza a la IA en las aulas estadounidenses (y pensó que la IA podría ayudar a los estudiantes a comprender mejor la Odisea), pero sostiene que las materias y la pedagogía tradicionales de la educación superior deberían permanecer en gran medida intactas. Sal Khan, fundador del servicio gratuito de aprendizaje en línea Khan Academy, lanzó una asociación con TED y el Servicio de Pruebas Educativas llamado Khan TED Institute, cuyo objetivo es proporcionar “educación superior de primer nivel accesible en cualquier parte del mundo a un costo radicalmente bajo”. (Alrededor de diez mil dólares, dice; los detalles son un poco escasos. El sitio web del instituto está lleno de palabrería sobre la apertura de “nuevos caminos hacia la economía de la IA donde la medición basada en habilidades se convierte en el vínculo esencial entre el aprendizaje y los medios de vida”). Pero Khan no ve su último emprendimiento como un reemplazo total de la universidad física; Lo describió como una alternativa de precio razonable capaz de seguir el ritmo de un mundo que está cambiando “muy, muy rápidamente”. (Khan también piensa que la tutoría, que es a la vez eficiente y costosa, eventualmente podría ser brindada por agentes de IA, haciendo que la enseñanza individualizada sea más accesible, incluso si una de las partes es un robot). Scott Galloway, profesor, popular podcaster y quizás la voz pública más influyente sobre el valor de la educación universitaria, dijo que “esta narrativa de que la IA va a destruir la educación superior es una tontería ridícula”. La educación superior pronto podría cambiar dramáticamente, dice, si los gigantes tecnológicos comienzan a asociarse con universidades prestigiosas para aumentar sus inscripciones a través de títulos en línea, cerrando cientos de pequeñas universidades privadas. Pero estos cambios estarían impulsados por la oferta y la demanda, en lugar de un cambio fundamental de opinión sobre si todavía es bueno ir a algún lugar, en persona, para aprender cosas.
No creo que estos pensadores estén necesariamente equivocados al rechazar la idea de que se producirán enormes cambios en la educación superior durante las próximas dos décadas; Mientras los estadounidenses quieran distinguir a sus hijos de otros niños, prevalecerá el sistema universitario jerárquico. Pero estas defensas de la educación superior parecen casi cínicas, especialmente para una institución que tradicionalmente se ha disfrazado de sentimientos elevados sobre la búsqueda de la verdad y la formación de mentes jóvenes, o lo que sea. (El lema que aparecía en todos los folletos de mi alma mater era “Los mejores cuatro años de tu vida”. No lo fue, pero recuerdo haber creído sinceramente que lo serían). También me pregunto si los escépticos están exagerando el poder de la inercia, especialmente en una era en la que la confianza pública en todas las instituciones, no sólo en las de educación superior, es extremadamente baja. En el mundo de los medios de prestigio que incluye El neoyorquinopor ejemplo, durante mucho tiempo ha sido mucho más difícil entrar sin un título de la Ivy League, y ese sigue siendo el caso; pero el atractivo de trabajar en una institución de medios tradicional nunca ha sido tan bajo. ¿Le vendría mejor a un chico de quince años decidido a iniciar una carrera en periodismo trabajar hasta los huesos, tanto académicamente como extracurricularmente, para ingresar a Harvard, o debería simplemente iniciar una transmisión de Twitch y ponerse a trabajar?
Las personas razonables pueden no estar de acuerdo sobre este punto. Pero estoy seguro de que los chicos de quince años más ambiciosos, que ya saben lo que quieren hacer hoy, elegirían la opción autodidacta, especialmente si provienen de familias que no pueden pagar fácilmente la matrícula universitaria, y mucho menos miles de dólares de preparación adicional para una solicitud. Es posible que la IA no influya directamente en la decisión de un aspirante a periodista, pero las ya impresionantes capacidades de los grandes modelos lingüísticos para refinar la búsqueda, unir el conocimiento histórico y apuntar a fuentes potenciales mitigarían cualquier desventaja que este hipotético estudiante podría experimentar al faltar a la universidad. Quizás este adolescente ambicioso sería más sensible a los canales algorítmicos y predictivos de estas máquinas (cuando las empresas de inteligencia artificial establecen las pautas para lo que dice el LLM, siempre recibirás su versión de la verdad), pero los profesores y los programas universitarios también tienen sus canales, algunos de los cuales son mucho más profundos que los que encontrarás en la parte inferior de Claude.
