¿China está ganando silenciosamente la carrera de la IA?

Cada mes, cientos de millones de usuarios visitan Pinterest en busca de los últimos estilos.

en una página”Las cosas más divertidas que existen“Hay muchas ideas extravagantes para inspirar a los creativos: Crocs reutilizados como macetas, sombras de ojos con forma de hamburguesa con queso, una casa de pan de jengibre hecha de vegetales.

Pero lo que los compradores tal vez no sepan es que la tecnología detrás de esto no es necesariamente de fabricación estadounidense. Pinterest está experimentando con modelos de IA chinos para mejorar su motor de recomendaciones.

“Construimos Pinterest como un asistente de compras impulsado por inteligencia artificial”, me dijo el jefe de la empresa, Bill Ready.

Por supuesto, el creador de tendencias con sede en San Francisco podría utilizar cualquier cantidad de laboratorios de inteligencia artificial estadounidenses para impulsar las cosas entre bastidores.

Pero desde el lanzamiento del modelo DeepSeek R-1 de China en enero de 2025, la tecnología de inteligencia artificial china se ha convertido cada vez más en parte de Pinterest.

El llamado “Momento Deepseek” es un gran avance.

“Eligieron abrirlo y eso provocó una ola de modelos de código abierto”, dijo.

Los competidores chinos incluyen Quen de Alibaba y Kimi de Moonshot, mientras que el propietario de TikTok, ByteDance, también está trabajando en una tecnología similar.

Matt Madrigal, director de tecnología de Pinterest, dijo que la fortaleza de estos modelos es que empresas como la suya pueden descargarlos y personalizarlos libremente, lo que no es el caso con la mayoría de los modelos ofrecidos por rivales estadounidenses como OpenAI, que fabrica ChatGPIT.

“Los métodos de código abierto que utilizamos para entrenar nuestros propios modelos internos son un 30% más precisos que los principales modelos disponibles en el mercado”, afirmó Madrigal.

Y esas recomendaciones mejoradas tienen un costo mucho menor, a veces un noventa por ciento menos que el uso de los modelos patentados favorecidos por los desarrolladores de IA estadounidenses, dijo.

Pinterest no es la única empresa estadounidense que depende de la tecnología de inteligencia artificial de China.

Estos modelos están ganando terreno en una variedad de empresas de Fortune 500.

El jefe de Airbnb, Brian Chesky, dijo a Bloomberg en octubre que su empresa dependía “en gran medida” de Quen de Alibaba para impulsar su agente de servicio al cliente de inteligencia artificial.

Cita tres razones sencillas: es “muy bueno”, “rápido” y “barato”.

Se pueden encontrar más pruebas en Hugging Face, donde la gente va a descargar modelos de IA ya preparados, incluidos los de los principales desarrolladores Meta y Alibaba.

Jeff Boudier, que fabrica productos en la plataforma, dijo que el factor costo está llevando a las empresas jóvenes a mirar los modelos chinos en lugar de sus homólogos estadounidenses.

“Si nos fijamos en los modelos más populares en Hugging Face, los más descargados y los más apreciados por la comunidad, normalmente los modelos chinos de laboratorios chinos ocupan la mayoría de las 10 primeras posiciones”, me dijo.

“Cuatro de los cinco mejores modelos de entrenamiento para abrazar la cara fueron elaborados a semanas de laboratorios chinos”.

En septiembre, Lama de Quen Meta encabezó la plataforma Hugging Face como la familia de modelos de lenguaje grande más descargada.

Meta Liberado Sus modelos de IA llama de código abierto en 2023. Hasta que se lanzaron los modelos DeepSeek y Alibaba, se consideraban la opción preferida para los desarrolladores que trabajaban en aplicaciones personalizadas.

Pero el lanzamiento de Llama 4 el año pasado dejó a los desarrolladores tambaleándose, y Meta está utilizando modelos de código abierto con Alibaba, Google y OpenAI para entrenar un nuevo conjunto de modelos que se lanzarán esta primavera.

Airbnb también utiliza varios modelos, incluidos los estadounidenses, que los alojan de forma segura en la propia infraestructura de la empresa. Según la empresa, los datos nunca se proporcionan a los desarrolladores de los modelos de IA que utilizan.

Para 2025, aunque las empresas tecnológicas estadounidenses habrán gastado miles de millones de dólares, las empresas chinas amenazan con superarlos.

“Esa ya no es la historia”, dijo Boudier. “En este momento, el mejor modelo es el modelo de código abierto”.

Un informe publicado el mes pasado por la Universidad de Stanford encontró que los modelos chinos de IA han “alcanzado o adelantado” a sus homólogos globales, tanto en términos de eficiencia como de cuánta gente los utiliza.

En una entrevista reciente con la BBC, el ex viceprimer ministro del Reino Unido, Sir Nick Clegg, dijo que pensaba que las empresas estadounidenses estaban demasiado concentradas en lograr una IA que algún día superaría la inteligencia humana.

El año pasado, Sir Nick Lama dejó su puesto como jefe de asuntos globales del desarrollador Meta. El jefe Mark Zuckerberg ha comprometido miles de millones de dólares para lograr lo que él llama “superinteligencia”.

Algunos expertos ahora ven estas ambiciones como vagas y mal definidas, lo que le da a China la oportunidad de dominar el espacio de la IA de código abierto.

“Aquí está la ironía”, dijo Sir Nick. En una guerra entre China y Estados Unidos -la “mayor autocracia del mundo” y “la mayor democracia del mundo”- China está “haciendo más para democratizar la tecnología contra la que compiten”.

El informe de Stanford sugiere que el éxito de China en el desarrollo de modelos de código abierto puede explicarse en parte por el apoyo gubernamental.

En el otro lado del mundo, empresas estadounidenses como OpenAI están bajo una intensa presión para aumentar los ingresos y volverse rentables. Y ahora pasando a la publicidad Para ayudar a llegar allí.

La compañía lanzó dos modelos de código abierto el verano pasado, los primeros en años. Pero ha invertido la mayor parte de sus recursos en modelos patentados para ayudarle a ganar dinero.

El jefe de OpenAI, Sam Altman, me dijo en octubre que ha invertido agresivamente para asegurar más potencia informática y acuerdos de infraestructura con socios.

“Los ingresos crecen muy rápidamente, pero se debe esperar que invirtamos mucho en capacitación, el siguiente modelo y el siguiente y el siguiente y el siguiente”, dijo.