domingo 8 de febrero de 2026 – 03:10 WIB

Pasuruano, VIVA – El Ministro de Bienestar Social, Saifullah Yusuf o Gus Ipul, dijo que la digitalización de la Asistencia Social (BANSOS) reduciría el porcentaje de errores y al mismo tiempo aumentaría significativamente la precisión de los datos de los beneficiarios.

Lea también:

El gobernador dijo que la familia del niño de primaria se suicidó ahorcándose en NTT por falta de asistencia social.

En la agenda para socializar los Datos Únicos Nacionales Sociales y Económicos (DTSEN) en Regencia, Gus Ipul dijo que se refiere a los resultados de las pruebas en Banyuwangi Regency, Java Oriental, hace algún tiempo.

“Desde los resultados de la prueba, los errores en los datos de los beneficiarios de asistencia social a través del Programa de Esperanza Familiar (PKH) y la Asistencia Alimentaria No Monetaria (BPNT) han disminuido significativamente, aunque siguen siendo altos”, dijo Gus Ipul, Java Oriental, el sábado 7 de febrero de 2026, en Pasuruan, Java Oriental.

Lea también:

Después del suicidio de un niño de escuela primaria en NTT, la RPD consideró que la política de asistencia social estaba equivocada.

.

Distribución de asistencia social del Programa de Alimentación Básica y del Programa Esperanza Familiar (PKH).

Antes de la introducción del sistema de digitalización por parte de DTSEN, la tasa de error de datos o errores de omisión de los beneficiarios no registrados en PKH era del 77,7 por ciento, mientras que en el BPNT era del 70 por ciento, dijo.

Lea también:

El ministro Pigai admitió que se quedó sin dinero personal porque no había presupuesto de asistencia social

Después de las pruebas realizadas por el Comité de Aceleración de la Transformación Digital del gobierno y varios ministerios y organizaciones relacionados, los errores de datos pudieron reducirse al 28,2 por ciento para PKH y al 17,6 por ciento para BPNT.

Mientras tanto, los errores de datos (error de inclusión) sobre los beneficiarios registrados muestran una reducción del 46,5 por ciento al 39,8 por ciento para PKH y del 37,7 por ciento al 29,6 por ciento para BPNT.

“Esperemos que podamos reducir los errores de datos a menos del diez por ciento o incluso al cinco por ciento”, afirmó.

Reconoce que es imposible alcanzar el 100 por ciento de precisión en los datos debido a muchas dinámicas sociales como nacimientos, muertes, migración de residentes y el aumento y caída de la capacidad económica familiar en la vida diaria de las personas.

Espera que a través de los informes trimestrales de la Agencia Central de Estadísticas (BPS) a nivel regional y nacional, así como las actualizaciones diarias del DTSEN, podamos seguir mejorando la precisión de los datos sobre los beneficiarios de asistencia social.

También confirmó que la prueba continuará en 2026 con el objetivo de implementarla en 40 distritos/ciudades de Indonesia.

.

BLT es un ejemplo de asistencia social

Según él, los resultados de la evaluación del ensayo estarán bien resumidos a mediados de año y se espera que se conviertan en una referencia para una implementación más amplia de la digitalización de la asistencia social en varias regiones de Indonesia.

Página siguiente

“Para garantizar que todas las personas que realmente tienen derecho a recibir asistencia social o las personas en el decil inferior del DTSEN puedan alcanzar y disfrutar de los beneficios”, dijo. (hormiga)

Página siguiente



Enlace de origen