Lunes 22 de septiembre de 2025 – 18:38 Wib
Yakarta, Vira – El agotamiento ahora es un problema grave en varias industrias. Esta condición se caracteriza por una larga fatiga, pérdida de afiliación emocional con el trabajo y la reducción de la capacidad de completar las tareas.
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De hecho, la Organización Mundial de la Salud (OMS) clasifica el agotamiento como un fenómeno laboral (fenómeno profesional), que tiene un impacto en la salud mental y el desempeño de los empleados. Ese no es solo un problema personal, sino que también el agotamiento puede causar grandes riesgos para los negocios.
Según el estudio de 2025 de El American Journal of Preventive MedicineE, el agotamiento cuesta entre US $ 4,000 a US $ 21,000 por año, o cada persona es igual a Rp65.6 millones de RP344.4 millones. Para la compañía promedio en los EE. UU. Con 1,000 empleados, esta pérdida puede alcanzar US $ 5 millones o RP82 mil millones por año.
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A medida que se desarrolla la tecnología, la inteligencia artificial (IA) ahora se usa para combatir el agotamiento. La mayoría de las empresas usan herramientas como CHATGPT o Copilot para ayudar a automatizar el trabajo repetidamente, capturar información y fabricar contenido y gestión del proyecto.
Ilustración de gestión de datos / inteligencia artificial (AI).
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Caroline Stokes, experto en liderazgo y escritor, predijo la probabilidad de AI que la probabilidad de IA. “ChatGPT puede ser un compañero de pensamiento extraordinario. Esto no es solo un aumento en las habilidades. Esto es una redacción.
El 58% del 47% de los 47 países de la Universidad de Melbourne y KPMG International han utilizado IA en un trabajo deliberado, con tercer uso cada semana o cada día.
Luego, en la Encuesta de Inteligencia Goto y Lugar de Trabajo sobre 2.500 empleados y líderes de TI, muchos trabajadores aún descubrieron que perdieron 2.6 horas al día o 13 horas a la semana o un tercio de las horas de trabajo promedio, de hecho por tareas.
“La IA es un gran asistente para reducir la carga de la carga cognitiva de las tareas pesadas”, dijo la Directora Clínica del Space Dr. Jenna Glover.
Según la encuesta de febrero de 2025 de 200 profesionales de TI, las oficinas utilizadas por IA parecen ser el 25%de la fatiga emocional. El sistema de IA puede detectar el 30% de los participantes con un riesgo de agotamiento en función de las horas de trabajo y menos involucrado, realizando así la estrategia de intervención.
“La IA puede reducir el estrés dando aliento personal, desde sugerir un poco de descanso para equilibrar la carga de trabajo en el equipo”, dijo el CEO de Tikado, Francis Helier.
Se agrega el Glover, la IA ayuda a monitorear el equilibrio de trabajo, ofrece advertencias cuando la carga comienza a ser una pequeña encuesta a la rápida opinión.
Algunas compañías han comenzado a usar IA para la salud mental. Headspace, por ejemplo, ha lanzado un asistente de IA para 2.000 empresas para ayudar a lidiar con el estrés laboral, los hábitos y la gestión de la ansiedad.
Sin embargo, muchos expertos han advertido que la IA también está empeorando, a pesar de ser optimista. Según una encuesta cuántica en el lugar de trabajo de más de 700,000 personas de 8,000 empresas, el 45% de los trabajadores en los EE. UU. A menudo usan IA, lo que probablemente experimente un alto agotamiento.
Luego, se informó que el 38% de los usuarios solían experimentar lo mismo. Entonces, incluso aquellos que no tienen el 35% se ven afectados.
En este sentido, recordó Stokes, usando la IA todo el día para “pasar nueve horas en el gimnasio”, por lo que aún requiere descanso y restauración.
Dijo que la IA sigue desafiando la alfabetización. Esto se debe a que todos los empleados no saben cómo usar esta herramienta de manera efectiva. En otras palabras, la IA es una espada de dos propensas: si no se usa de manera inteligente, puede reducir el agotamiento cuando empeora.
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Luego, en la Encuesta de Inteligencia Goto y Lugar de Trabajo sobre 2.500 empleados y líderes de TI, muchos trabajadores aún descubrieron que perdieron 2.6 horas al día o 13 horas a la semana o un tercio de las horas de trabajo promedio, de hecho por tareas.