Se verifica inteligencia artificial para acelerar la transformación de la industria minera nacional

Martes 14 de octubre de 2025 – 21:46 WIB

Jacarta – El sector minero de Indonesia ha subrayado que la transformación debe incrementarse de acuerdo con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. Inteligencia artificial (Ai) invención para aumentar el rendimiento.

El vicepresidente general de la Cámara de Comercio e Industria de Combustibles y Recursos Minerales de Indonesia dijo que fue abordado por Aryo Jajojohadikuso cuando se dirigió al Foro Energy Insight. “Usando la inteligencia artificial para desbloquear el próximo límite de la minería” En Yakarta.

“La industria minera de Indonesia está entrando en una nueva era, una era de inteligencia artificial. La IA determina la dirección de la transformación industrial nacional. Por lo tanto, la sinergia entre el gobierno, los actores empresariales y los institutos de investigación es importante”, dijo Aryo, el 14 de octubre de 2025.

Aryo explicó que AIO explicó que AIRo es una tecnología estratégica que ayuda a las empresas a responder a los desafíos clásicos del sector minero, capacidad, productividad y seguridad laboral. La IA es una solución concreta entre los complejos desafíos industriales.

“La solución del siglo XXI de la IA, para que los actores empresariales puedan utilizar la tecnología para mejorar el rendimiento y gestionar Indonesia como uno de los mayores productores de minerales del mundo”, dijo Aryo.

Además, la IA en el sector minero también desempeña un papel en el fortalecimiento del régimen industrial y de seguridad para prevenir métodos mineros ilegales. Él cree que esta etapa es importante para que el mundo minero de Indonesia se convierta en uno de los líderes mundiales en la aplicación de tecnología avanzada.

Al mismo tiempo, McCinse y Company Metals y Company Metals y Company Metals y los co-líderes de la práctica minera, Sergei Aliabive e Hidat Liu, explicaron cómo la IA tuvo un efecto real en la mejora de la eficiencia operativa minera.

Según datos de McCinse, la optimización de las plantas de procesamiento basada en IA mejora El rendimiento 5-15 por ciento y Tasa de recuperación 1-2 puntos porcentuales. Tecnología Perforación y explosión habilitadas por IA Los costos operativos se pueden reducir hasta en un 10 por ciento y al mismo tiempo aumentar la productividad. la pala 10-20 por ciento.

Mientras tanto, Jenai Copiloto Puede aumentar la productividad laboral entre un 5 y un 10 por ciento y reducir los costos operativos en el mismo rango. McKinse también muestra cómo se ve el sistema. Agente IA Puede optimizar los procesos de procesamiento de metales mediante el análisis de millones de datos operativos. Tiempo real.