Jueves 28 de mayo de 2026 – 14:34 WIB
Jacarta – La industria del aceite de palma es uno de los mayores pilares de la economía de Indonesia. La industria gana miles de millones de dólares en divisas anualmente.
Pero, irónicamente, muchos de sus procesos todavía dependen de la estimación manual. Uno de ellos es el proceso de selección y clasificación de racimos de fruta fresca (RFF). Por supuesto, este proceso aún manual es definitivamente propenso a errores.
Aquí es donde la tecnología entra como diferenciador. Tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) tendrá un impacto positivo en la industria del aceite de palma.
Megawati llora después de ver la película Pig Party: es verdad
Puede encontrar esta tecnología en PT Arita Prima Indonesia Tbk. Para sus necesidades industriales, comuníquese inmediatamente con Arita vía Whatsapp al 0815-1489-8997 o por correo electrónico a emarketing@arita.co.id.
PT Arita Prima Indonesia Tbk también continúa abriendo oportunidades para que potenciales talentos de ventas se conviertan en socios de ventas de Arita. Por este motivo, envía tu mejor CV por correo electrónico a reclutamiento@arita.co.id.
Diez empresas que manipulan las exportaciones de aceite de palma, Purbaya: pérdidas estatales superiores a 1,48 billones de IDR
Aquí hay 5 razones poderosas por las que la industria está viniendo palmera Es hora de que Indonesia se transforme digitalmente.
1. Los métodos manuales son menos precisos y peligrosos.
Las frutas demasiado maduras o poco maduras pueden dañar la calidad del aceite de palma crudo (CPO) producido, reducir los precios de venta y aumentar los costos operativos de la maquinaria. Por lo tanto, conviene clasificarlos antes de venderlos.
El proceso tradicional de clasificación de RFF se basa en la evaluación visual y la experiencia de los trabajadores en el área de la rampa de carga. La precisión de este método es sólo del 75-82%, lo que significa que aproximadamente una de cada cinco piezas puede adivinarse erróneamente.
Además, la zona de la rampa de carga es la zona donde más accidentes laborales se producen. Poner a los humanos a la vanguardia de la racionalización todos los días es un riesgo que puede eliminarse con la tecnología.
2. La IA y la visión por computadora proporcionan una alta precisión
Un sistema de clasificación basado en visión por computadora e inteligencia artificial (IA) puede leer los niveles de color FFB en tiempo real con más del 95% de precisión. Este número excede las capacidades del ojo humano.
Esta técnica utiliza una cámara de alta resolución con iluminación a una longitud de onda de 625 nm (espectro rojo). Esta cámara está especialmente diseñada para detectar la madurez del fruto de la palma incluso con poca luz.
Página siguiente
Los datos capturados se analizan utilizando la tecnología NVIDIA Jetson Orin NX Edge Computing. Este proceso se puede realizar sin depender de una conexión a Internet con una latencia inferior a 100 ms por cuadro. El resultado es una clasificación consistente, rápida y sin fatiga humana.
