Miércoles, 15 de octubre de 2025 – 10:49 WIB

Jacarta – La tecnología de Inteligencia Artificial (IA) está entrando ahora en una nueva etapa. Si hace unos años la IA todavía se consideraba una herramienta, se espera que en 2026 la IA de fabricación se convierta en una parte importante de la vida diaria y el trabajo de las personas.

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Textos, imágenes, vídeos e incluso las máquinas que producen el código son utilizados hoy no sólo por las grandes empresas, sino también para estudiar, investigar y acompañarse.

Si bien este progreso ha traído muchas oportunidades, aumenta los desafíos, desde cuestiones de derechos de autor, sesgo de datos hasta preocupaciones sobre la pérdida de empleos. Sin embargo, es muy bueno acelerar la productividad e ignorar la probabilidad de una IA productiva que amplíe el potencial humano.

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Entonces, aquí están las diez tendencias productivas de IA que estiman el formato 2026, según lo informado y capturado de varias fuentes, el miércoles 15 de octubre de 2026.

El escenario en el trabajo.

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1. El vídeo generado es mayoritariamente para adultos.

La IA ha comenzado a cambiar el proceso de funcionamiento de la industria. La serie argentina, titulada El Eterna, que se transmite por Netflix, utiliza tecnología de fabricación para reducir tiempos y costos de producción de animación y efectos visuales. Las principales películas y programas de televisión de 2026 representan las que más dependen de la IA en sus procesos creativos.

2. La validez es clave

Entre la avalancha de contenido creado por IA, las personas y las marcas buscan nuevas formas de mostrar autenticidad y experiencias humanas reales. Bien, los creadores que pueden brindar un toque humano pueden estar en el mar de información automática.

3. Ambigüedad de los derechos de autor

El debate se vuelve más serio sobre el uso de obras protegidas por derechos de autor como materiales de capacitación para modelos de IA. Artistas, músicos y autores consideran su obra como una forma de robo sin permiso. Por otro lado, los desarrolladores de IA necesitan datos humanos para enseñar a las máquinas a imitar esa creatividad. Se estima que el año 2026 estará lleno de demandas y esfuerzos de control para encontrar un equilibrio entre la protección de los derechos de autor y la protección de los derechos de autor.

4. Chatbat del agente, de reactivo a proactivo

Los chatbots ahora han comenzado a convertirse en asistentes digitales que pueden actuar independientemente de las herramientas de preguntas y mandíbulas. La función del modo agente en chatgpt, así como capacidades similares en Gemini y clad, permiten a la IA tomar medidas de varios pasos sin intervención humana.

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5. Centrarse en la privacidad

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