Un hombre inocente arrestado descubre la identidad del verdadero ladrón después de que un sistema de reconocimiento facial de inteligencia artificial lo relaciona por error con un ladrón, y no se parecen en nada.
Alvi Chaudhary, de 26 años, fue arrestado y retenido bajo custodia durante 10 horas el 7 de enero mientras trabajaba desde la casa que compartía con sus padres en Southampton.
El sistema automatizado de la Policía de Thames Valley (TVP) vinculó su fotografía policial, tomada después de que fuera arrestado falsamente hace cinco años, con el vídeo de un ladrón que robó £3.000 y algunas joyas de un monasterio budista de Milton Keynes hace un mes.
Luciendo completamente diferente al culpable en CCTV: fue liberado sin más acciones a las 2 am después de que la policía se dio cuenta de que no era simplemente la persona equivocada.
El ladrón original, un hombre llamado Edward Zlatinanu, fue encarcelado durante 21 meses después de declararse culpable de robo en el Tribunal de la Corona de Aylesbury el 12 de enero, cinco días después de que Chaudhary fuera arrestado falsamente.
Pero el culpable fue arrestado el 8 de diciembre, el día del robo, lo que plantea dudas sobre por qué el inocente fue detenido cuatro semanas después.
Con Chaudhary luciendo cabello rizado y Zlatina, de 23 años, luciendo un estilo corto negro, es difícil imaginar cómo la pareja podría confundirse entre sí.
El hombre detenido injustamente tiene una barba un poco más espesa, pero también un bigote mucho más fino y cejas más grandes que el ladrón.
Alvi Chaudhary, en la foto de la izquierda, fue arrestado después de que el sistema de reconocimiento facial de IA coincidiera por error con el ladrón Edward Zlatinanu.
En el momento del robo estaban a más de 140 millas de distancia: Chaudhary vivía en Birmingham y Chaudhary en la costa sur.
El robo involucró a Zlatina y a un segundo culpable, que no ha sido identificado, que robaron dinero en efectivo donado para ayudar a las víctimas de las recientes inundaciones en Sri Lanka a las 4 de la tarde.
En reacción a la foto de su presunto doble, Chaudhary le dijo al Daily Mail: “Todos me dijeron lo mismo sobre el sospechoso (que no se parecen). Todavía no sé cómo nos confundieron.’
Dijo que lo compararon con fotografías de tres sospechosos diferentes mientras estaba bajo custodia, ninguno de los cuales se parecía a él.
También incluye a un hombre que tiene “unos 18 o 19 años y no tiene vello facial”.
El ingeniero de software finalmente fue entrevistado a medianoche, realizando el arresto en nombre de TVP, después de que agentes de la policía de Hampshire lo arrestaran a las 4 de la tarde.
Pero solo tomó 10 minutos concluir la investigación después de que los detectives quedaron satisfechos de que el hombre capturado en el clip de CCTV no era en realidad él.
“Cuando me liberaron, la policía se reía de las imágenes y claramente eran dos personas diferentes”, dijo Chowdhury.
“Antes de entrevistarme, el oficial de TVP me admitió que sabía que yo no era el sospechoso porque había visto las fotos de mi custodia y había visto imágenes del sospechoso y lo supo de inmediato”.
El hombre inocente está demandando a la policía y quiere dinero en efectivo y una disculpa para compensar la terrible experiencia.
Culpa al software, que arroja coincidencias falsas en alrededor del 4 por ciento de los rostros asiáticos, así como a los detectives que analizan los clips.
Chaudhary dijo: “Ninguna empresa de tecnología ha puesto en producción un sistema con una tasa de falla de uno en 25. Eso es terrible”. Está lleno de errores.
‘Dijeron que tenían a los oficiales visualmente. Probablemente sea más preocupante porque es racismo.
“Probablemente has visto a dos personas de color moreno, aunque tienen rasgos completamente diferentes, y has dicho: “Sí, están bastante cerca. Vamos a arrestarlos”.’
TVP confirmó que el arresto del Sr. Chaudhary se realizó “basándose en la propia evaluación visual de los agentes investigadores” después de la comparación automática inicial.
“Vieron que yo era compatible, por lo que podrían haber hecho algunas investigaciones sobre mí, alguna información de fondo y no podrían haber visto dos películas y venir a arrestarme”, añadió Chaudhary.
“Si realmente hubieran hecho algún trabajo de detective, aunque su sistema de reconocimiento facial me hubiera identificado como sospechoso, me habrían pasado de inmediato”.
El software de reconocimiento facial está lejos de ser infalible y una investigación del Ministerio del Interior reveló que el 5,5 por ciento de las coincidencias con rostros negros fueron falsos positivos en diciembre, muy por encima del 0,04 por ciento de las coincidencias con rostros blancos que resultaron en falsos positivos.
Los sistemas suelen ser adoptados por fuerzas policiales individuales, pero el Ministerio del Interior presionó para su implementación y recopiló un algoritmo alemán utilizado para rastrear alrededor de 19 millones de fotografías policiales en una base de datos nacional.
Realizan alrededor de 25.000 búsquedas al mes y, según el Consejo de Jefes de la Policía Nacional, las coincidencias deben considerarse inteligencia y no hechos.
Chaudhary estaba en el sistema de fotografías policiales después de un arresto falso anterior en 2021 cuando era estudiante en Portsmouth.
En ese caso, él y su grupo de cuatro mujeres y cuatro hombres estaban en una comida para llevar a altas horas de la noche cuando fueron atacados por una pandilla de ocho a 10 hombres.
Pero fueron el señor Chaudhary herido y su grupo de amigos quienes fueron interrogados después de 16 a 17 horas bajo custodia y arrestados después de que la policía supo que otra pareja había sido atacada esa misma noche.
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¿Debería permitirse a la policía confiar en el reconocimiento facial de IA que puede arruinar vidas con coincidencias falsas?
El ladrón robó £3.000 y algunas joyas del Vihara budista de Milton Keynes, fotografiado un mes antes del arresto de Chaudhary.
Cuando los agentes vieron las cámaras de seguridad de ambos ataques, la policía dijo que Chaudhary finalmente había sido absuelto y que su información y su ADN se eliminarían del sistema, pero su rostro todavía estaba en el software cuando fue arrestado en enero.
Ahora que tienen otra foto mía, teóricamente, con este sistema de reconocimiento facial, pueden duplicarme”, añadió. “Me siguen atrapando”.
Chaudhary pidió al gobierno que asuma la responsabilidad de revisar los fallos del sistema y su uso.
Dijo: ‘Realmente necesitan ver esto. Alguien debe rendir cuentas y las consecuencias, implementar nuevas leyes y legislación para proteger al público.
«Se necesita legislación sobre cómo se utilizan los sistemas de reconocimiento facial mediante IA. La policía necesita ser investigada y más disciplinada en la forma en que realiza su trabajo.’
A pesar de haber sido absuelto poco después del interrogatorio, a Chaudhary le preocupa que las consecuencias de su último arresto falso le traigan conflictos en el trabajo.
El ingeniero de software tenía una autorización de seguridad del Ministerio del Interior y de la Policía Metropolitana y tuvo que declarar su terrible experiencia.
“Parece muy sospechoso ahora”, dijo.
Los comisionados de policía y criminalidad advierten sobre “sesgos innatos” e insisten en que “aunque no hay evidencia de un impacto negativo en ningún caso individual, es más cuestión de suerte que de diseño”.
Un portavoz de TVP dijo anteriormente: “Pedimos disculpas por cualquier inconveniente causado al denunciante en este caso, cuyo arresto se basó en la propia evaluación visual de los oficiales investigadores de que el hombre coincidía con el sospechoso en las imágenes de CCTV después de una coincidencia retrospectiva de reconocimiento facial y no estaba influenciado por perfiles raciales”.
«Para confirmarlo, la tecnología de reconocimiento facial retrospectivo inicialmente proporcionó información de inteligencia, pero no condujo a ningún arresto.
‘Aunque las investigaciones posteriores eximan a la persona de la investigación, esto no significa que el arresto sea ilegal.
“Utilizamos herramientas policiales de manera responsable mientras nos esforzamos por mejorar nuestras comunidades y generar confianza”.
La policía de Hampshire se negó anteriormente a hacer comentarios.
