La introducción de la IA, combinada con el abismo demográfico, ha tenido un efecto devastador en la educación superior. Creo que las principales escuelas de investigación capearán la tormenta, pero las universidades de nivel inferior como la mía se reducirán o desaparecerán por completo. Ya antes COVID-19ha habido un fuerte impulso a la educación en línea; trabajo-COVID-19Muchos programas se han trasladado a Internet para sobrevivir. Sin embargo, con la introducción de la IA, todos estos programas se han convertido en fábricas de diplomas. Enseñé en línea antes y después de la IA. En la era anterior a la IA, la educación en línea era cualitativamente inferior a la experiencia presencial, pero eso no era una broma. Ahora las clases en línea son una farsa educativa: los estudiantes fingen aprender y yo tengo que fingir que les estoy enseñando algo.
Las clases presenciales aún pueden mantener un cierto nivel de rigor y las trampas se pueden reducir a cero siempre que se completen todas las tareas en clase. El problema es que esto no es una solución a la enshitificación de la educación: ya no puedo asignar tareas porque entre el setenta y el cien por ciento de los estudiantes usarán IA. Este trimestre pude hacer un oral completo con una sola clase porque era un seminario pequeño con once estudiantes. Incluso entonces, tuve que reservar una habitación por un espacio de seis horas para poder tener una conversación significativa con mis alumnos; es imposible aumentar ese número cuando tienes más de ciento cincuenta estudiantes. Además, como no todos los profesores están tan preocupados como yo por el uso de la IA y como los estudiantes la utilizan en cursos en línea, son mucho menos capaces cognitivamente que antes.
Kevin Soleil
Profesor asistente de Ciencias de la Computación, Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill
Soy bastante pesimista sobre el impacto de la IA en la educación en general y en mi carrera personal, dada la reciente disminución en la inscripción en informática.
El cambio más obvio en mi enseñanza fue la eliminación de los problemas difíciles de tarea, que anteriormente habían sido un componente importante de mi curso. He tratado de confiar en la presión social como fuente de motivación para que los estudiantes aprendan, con pruebas grupales y presentaciones en clase, pero hay mucho que un instructor individual puede hacer dadas las fuerzas sistémicas de la IA, la inflación de calificaciones, el mercado laboral, las evaluaciones de los estudiantes, etc. Me temo que estas fuerzas permitirán que muchos estudiantes continúen sus estudios sin aprender tanto como antes. Reconozco la opinión de Bryan Caplan de que la universidad se trata de dar señales, no de aprender, por lo que sobrevivirá mientras sea una herramienta de señalización útil para los empleadores. Pero a medida que la universidad se vuelve más fácil, la señal se vuelve más débil, así que quién sabe cómo cambiarán las cosas.
Como nota positiva, la IA me ha ayudado a escribir programas de estudios, planes de lecciones, exámenes, etc. Es posible utilizar la IA para calificar y/o proporcionar retroalimentación a los estudiantes, aunque todavía no lo he hecho. También utilicé la IA para ayudarme a crear tareas en clase donde los estudiantes evalúan el código/contenido generado por la IA. En la informática, la IA ha pasado de centrarse en escribir código a evaluarlo. Para capacitar a los estudiantes para esto, les presento un código generado por IA que es correcto o sutilmente incorrecto y les pido que lo evalúen.
Tengo un colega que adoptó completamente la IA. Tengo entendido que su curso es mucho más difícil que antes, pero los estudiantes pueden usar la IA durante los exámenes. Veo la motivación: se supone que la IA mejora nuestras habilidades y productividad, por lo que se debe esperar que los estudiantes produzcan más, pero no quiero crear una situación en la que los estudiantes dependan irremediablemente de la IA porque no tienen una comprensión sólida de los fundamentos.
Daniel Plata
Profesor de Sociología, Universidad de Toronto, Scarborough
La IA ha cambiado fundamentalmente la forma en que enseño y requiere un pensamiento básico sobre lo que intentamos lograr. Esto aumentó enormemente mi carga de trabajo este año, ya que pasé mucho tiempo tratando de crear nuevos tipos de trabajo de sociología. La idea, esencialmente, es crear simulaciones basadas en agentes en las que los estudiantes crean representaciones de las teorías de escritores como Adam Smith o Max Weber y luego experimentan con ellas. Este fue un gran compromiso por mi parte, los estudiantes y los asistentes técnicos, pero valió la pena. Los mejores proyectos finales mostraron mucha más creatividad y trabajo intelectual que un típico ensayo de segundo año.
