Empresas de IA como OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI, Anthropic y Los xAI consumen miles de millones de galones de agua por año. Se espera que la inteligencia artificial (IA) utilice tanta agua para 2030 que esta cantidad podría satisfacer las necesidades básicas anuales de agua de 1.300 millones de personas, según un nuevo informe del Instituto Universitario de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH). El informe dice que la gente suele centrarse sólo en las emisiones de carbono de la IA, pero la IA también tiene un enorme impacto en los recursos hídricos.
Los centros de datos que impulsan la IA requieren enormes cantidades de agua para enfriar los servidores y respaldar sus operaciones. La autora principal, Miriam Aczel, dijo en un comunicado de prensa de UNU-INWEH citado en el informe de TIME que los investigadores se sorprendieron al descubrir que algunas opciones energéticas que parecen respetuosas con el medio ambiente desde una perspectiva de carbono pueden en realidad ser peores para los recursos hídricos. Aczel advirtió que centrarse únicamente en las emisiones de carbono podría crear la falsa impresión de que la energía renovable hace que la infraestructura de IA sea completamente sostenible.
Por qué la IA necesita tanta agua
La IA utiliza una gran cantidad de agua principalmente para mantener fríos los sistemas. Los servidores potentes ejecutan modelos de inteligencia artificial y producen mucho calor. Si las máquinas se sobrecalientan, pueden ralentizarse, dañarse o dejar de funcionar. Para evitar esto, los centros de datos utilizan sistemas de refrigeración a base de agua, como torres de refrigeración por evaporación.
Estos sistemas utilizan agua para absorber el calor y mantener el equipo a temperaturas seguras. Los centros de datos también necesitan agua de forma indirecta, ya que el agua se utiliza para producir electricidad y materiales de construcción. En los centros de datos, los servidores utilizan electricidad para realizar cálculos y almacenar datos. Parte de esta electricidad se convierte en calor, que debe eliminarse para evitar el sobrecalentamiento y fallos del sistema, como explica el Instituto de Derecho Ambiental.
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El problema oculto del agua en la IA
El informe afirma que el impacto medioambiental de la IA ya se está sintiendo en todo el mundo, no sólo en las proyecciones futuras. Los investigadores advierten que este nivel de consumo de agua puede ser peligroso para las regiones que ya enfrentan sequía y escasez de agua.
Otro informe del instituto de estudios ambientales y energéticos EESI afirma que el impacto de los centros de datos en el suministro de agua ya se está sintiendo en algunas comunidades. en el norte En Virginia, a menudo llamada la capital mundial de los centros de datos, más de 300 centros de datos consumieron casi 2 mil millones de galones de agua en 2023, un aumento del 63 % con respecto a 2019. Solo el condado de Loudoun utilizó alrededor de 900 millones de galones de agua ese año, lo que llevó a las autoridades locales del agua a depender en gran medida del suministro de agua potable para satisfacer la demanda. pedido.
Los centros de datos utilizan más agua
En Querétaro, los proyectos de centros de datos de vía rápida propuestos han generado preocupaciones sobre el suministro de agua local en las actuales condiciones de sequía. En Uruguay, los planes para un centro de datos que consume mucha agua generaron controversia durante una grave sequía en 2023. La sequía redujo las reservas de agua dulce en la ciudad más grande de Uruguay e hizo que el agua del grifo no fuera apta para beber.
Los residentes protestaron porque sentían que se daba más importancia a los proyectos industriales que al acceso de la gente al agua potable. Para evitar que las comunidades sufran el crecimiento de la IA, el informe dice que necesitamos un sistema de IA más responsable. Pide a los gobiernos, inversores e instituciones financieras que creen normas más estrictas para reducir el daño medioambiental causado por la IA.
Los investigadores también dicen que permitir nuevos centros de datos debería incluir controles sobre el consumo de agua y las preocupaciones de la comunidad local. El informe advierte claramente que la creciente demanda de agua por parte de AI podría ejercer una mayor presión sobre las personas y los recursos naturales si los gobiernos no actúan rápidamente.
